Записаться на знакомство →
Bulyshev.AI · Инструмент 03

Сколько стоит ваша клиентская база.

Я считаю экономику базы как актива: LTV по сегментам, CAC, потолок стоимости привлечения, окупаемость в месяцах и NPV базы. После этого вы знаете, сколько можно платить за клиента и чего стоит база. Услуга идёт после аудита и сегментации — или когда сегментация у вас уже есть.

Экономика базыот 90 000 ₽ · от 2 недель
Записаться на знакомство → Зачем это покупать
Зачем это покупать

База — актив. У актива есть цена. Вы её не знаете.

Недвижимость вы оцениваете, оборудование амортизируете, а клиентскую базу — самое дорогое, что у вас есть — держите «на глазок». Пока у базы нет цены, любое решение о ней — ставка вслепую.

Экономика базы даёт цифры, на которых держатся решения: потолок привлечения, окупаемость, цена базы как актива.

Что вы получаете

Модель, а не прикидку

  • Модель LTV/CAC по сегментам — по каждому сегменту свой срок жизни и своя цена.
  • Оценка базы как актива (NPV) — сколько денег она принесёт за горизонт, дисконтированно.
  • Потолок стоимости привлечения — максимум, который можно платить за клиента из каждого канала.
  • Калькулятор гипотез «что если» — цена, отток, частота: крутите сценарии сами.
Как проходит
  1. I

    Знакомство — 30 минут

    Смотрим данные и готовность сегментации. Если считать не из чего — скажу прямо.

  2. II

    Данные

    История заказов, расходы на привлечение, сегменты. NDA, ПДн обезличены.

  3. III

    Модель — от 2 недель

    LTV по сегментам, CAC по каналам, NPV базы. Каждая цифра — с формулой и источником.

  4. IV

    Разбор и калькулятор

    Презентация модели вам и финансисту, калькулятор гипотез остаётся у вас.

Ставка

Цена — до старта

Экономика клиентской базыLTV/CAC по сегментам, NPV, потолок привлечения, калькулятор гипотез
от 90 000 ₽от 2 недель

От чего зависит цена: готовность сегментации, источники и чистота данных, число сценариев и каналов. Точная сумма — после знакомства, до счёта.

Кому не подходит
  • Если нужна оценка «для продажи бизнеса» без работы с базой — это к оценщикам.
  • Если нет истории заказов хотя бы за год — модели не из чего считать.
  • Если цифры нужны «для отчёта», а не для решений.
Почему именно у меня
  • Я считаю это на живой базе — ~30 000 клиентов, два города, еженедельные решения по этим цифрам.
  • Каждая цифра — с формулой и источником. Финансист сможет проверить каждую строку.
  • Практик, не теоретик. Яндекс, Т-Банк, Ornament Health AG. Не беру всех.
Вопросы по экономике базы
Чем это отличается от финмодели?
Финмодель считает компанию целиком. Я считаю клиентскую базу как актив: LTV по сегментам, CAC, потолок привлечения, NPV — то, во что бизнес упирается каждый день.
Почему это делается после сегментации?
LTV «по среднему клиенту» врёт: у сегментов разные ритм, маржа и срок жизни. Без сегментов это арифметика, а не модель.
Какие данные нужны?
История заказов с суммами и датами хотя бы за год, расходы на привлечение по каналам. Остальное соберём на знакомстве.
Как часто пересчитывать?
Раз в квартал или при смене цен, каналов и ритма базы. Калькулятор гипотез остаётся у вас.
Следующий инструмент

Тренажёр: менеджеры учатся на ИИ,
а не на ваших клиентах

Экономика показывает цену клиента. Тренажёр перестаёт сжигать клиентов на обучении.

Смотреть тренажёр →
или сразу запишитесь на знакомство